Wozu dienen MCP-Server?
Mit MCP kann eine kompatible KI-Anwendung Daten und Funktionen externer Systeme nutzen. Diese Anleitung begleitet dich von der Auswahl eines Servers bis zum ersten Verbindungstest.
MCP steht für Model Context Protocol. Es legt fest, wie eine KI-Anwendung mit einem Programm kommuniziert, das Daten oder ausführbare Funktionen bereitstellt. MCP ist selbst kein KI-Modell; eine Verbindung trainiert das Modell auch nicht neu.
Ein Server für die Dokumentensuche kann dem Assistenten beispielsweise passende Textstellen zu deiner Frage liefern. Welche Daten gelesen oder geändert werden können, hängt vom Server, der verwendeten Anwendung und den erteilten Berechtigungen ab.
Datenzugriff
Der Agent liest deinen Kalender, deine Dokumente, deine Datenbank.
Aktionen
Suchen, Datensätze anlegen, Nachrichten senden – über Werkzeuge.
Integration
GitHub, Slack, Notion und viele mehr über einen Standard.
GitHub MCP
Repos, Issues und Pull Requests für deinen Agenten.
PostgreSQL MCP
Datenbankabfragen mit Schema-Inspektion.
Was ist MCP?
Ein offener Standard, der KI mit externen Daten, Werkzeugen und Abläufen verbindet.
Welchen Zugriff fordert ein Server?
Prüfe immer die angeforderten Berechtigungen; gib nur, was nötig ist.